人工智能在生活中的例子（人工智能在生活中的例子及解析）
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人工智能都在哪些方面为我们的生活带来便利了？
人工智能在很多方面都为我们的生活带来了便利。以下是一些例子：
人工智能在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域都取得了长足的进步，使得我们能够通过计算机与人类进行更自然的交流。
人工智能技术在智能家居、智能交通、智能医疗等领域也得到了广泛应用，使得我们的生活变得更加方便。
人工智能在数据分析、预测分析、决策支持等方面也有着广泛的应用，使得我们能够更快速、更准确地获取信息，并做出更优秀的决策。
人工智能在自动化生产、机器人技术等方面也得到了广泛的应用，使得我们能够更高效地完成许多任务。
总的来说，人工智能在很多方面都为我们的生活带来了便利。它使得我们能够更快速、更准确地获取信息，并做出更优秀的决策，同时还使得我们能够更高效地完成许多任务。此外，人工智能还在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了长足的进步，使得我们能够通过计算机与人类进行更自然的交流。
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人工智能使用普及，有哪些日常常用到的呢？
人工智能影响我们生活的例子。虽然有些人称之为“邪恶天才统治世界的机器人”，但我们不能否认人工智能通过节省时间，金钱和能源使生活能够轻松地使生活变得轻松。地图应用程序如何了解确切的方向，最佳路线，甚至道路障碍和交通堵塞？不久前，只有GPS（基于卫星导航系统）用作路线导航。但现在，其中包括人工智能，允许用户在特定环境中获得更好的体验。
通过机器学习，App算法将记住建筑物的边缘，并且在人员手动识别后将输入这些边缘。这允许在地图上清晰的建筑物视觉效果。另一个功能是识别和理解手写的能力，这可以帮助通勤者找到他们想要的房子。没有正式的路牌，还有它的轮廓或手写标签。该应用已被理解和识别和识别。因此，它建议避免守望和拥堵的最佳路线。基于AI的算法还告诉用户达到目的地的确切距离和时间，因为它可以根据交通状况计算。用户还可以在到达之前查看其位置的照片。
因此，通过使用类似的AI技术，还出现了各种骑行应用。因此，每当您通过在地图上找到您的位置，您可以从应用程序中放置出租车时，它就像这样工作。键入文档时，有一些内置或可下载的自动校正工具，可以根据其复杂性检查拼写错误，语法，可读性和抄袭。
在使用英语之前，您已经花了一段时间来学习语言。同样，人工智能算法也使用机器学习，深度学习和自然语言处理来识别语言的不正确使用和进行校正。语言学家与计算机科学家一起工作，以教授机器人语法，就像学校一样。该机器具有大量高质量的语言数据，可以以可以理解的方式成为组织。因此，即使您正确使用单个逗号，编辑器也可以将其标记为红色和提示的建议。
人工智能在生活中应用的例子
1、虚拟个人助理
Siri，GoogleNow和Cortana都是各种渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能数字个人助理。
总归，当你用你的声响提出要求时，他们会协助你找到有用的信息;你能够说“最近的我国饭馆在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”，“提醒我八点打电话给杰里”，帮手会经过查找信息，转播手机中的信息或发送指令给其他应用程序。
人工智能在这些应用程序中十分重要，由于他们搜集有关恳求的信息并运用该信息更好地辨认您的言语并为您供给适合您偏好的结果。
微软标明Cortana“不断了解它的用户”，而且终究会开展出猜测用户需求的能力。虚拟个人助理处理来自各种来历的许多数据以了解用户，并更有效地协助他们组织和跟踪他们的信息。
2、视频游戏
事实上，自从第一次电子游戏以来，视频游戏AI现已被运用了很长一段时间-人工智能的一个实例，大多数人可能都很熟悉。
可是AI的复杂性和有效性在曩昔几十年中呈指数级添加，导致视频游戏人物了解您的行为，呼应刺激并以不行预知的方法做出反应。2014年的中心地球：魔多之影关于每个非玩家人物的个性特征，他们对曩昔互动的回想以及他们的可变方针都特别有目共睹。
“孤岛惊魂”和“使命呼唤”等第一人称射击游戏或许多运用人工智能，敌人能够剖析其环境，找到可能有利于其生存的物体或举动;他们会采纳保护，查询声响，运用侧翼演习，并与其他AI进行沟通，以添加取胜的时机。
就AI而言，视频游戏有点简略，但由于职业巨大的商场，每年都在投入许多精力和资金来完善这种类型的AI。
3、在线客服
现在，许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下，和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器，但是其中一些能够从网站里学习知识，在用户有需求时将其呈现在用户面前。
最有趣也最困难的是，这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然，与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理(NLP)技术，一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服务。
4、购买预测
如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目：在你下单之前就将商品运到送货车上，这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。
毫无疑问这项技术需要人工智能来参与，需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。
虽然这项技术尚未实现，不过也表现了一种增加销量的思路，并且衍生了许多别的做法，包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告，在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。
这种人工智能应用颇具争议性，毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑，许多人对此颇感忧虑。
5、音乐和电影推荐服务
与其他人工智能系统相比，这种服务比较简单。但是，这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品，一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。
从前，想要听点好听的新歌很难，要么是从喜欢的歌手里找，要么是从朋友的歌单里去淘，但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌，另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。
而在有人工智能的介入之后，这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性，并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分，这比最资深的音乐人都要强大。
电影推荐也是相同的原理，对你过去喜欢的影片了解越多，就越了解你的偏好，从而推荐出你真正喜欢的电影。
扩展资料
人工智能应用领域
机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。
中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的。
另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口，而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。
长虹发布两款CHiQ智能电视新品，主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能 。
参考资料 百度百科-人工智能
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