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云计算专业核心课程有哪些(云计算专业课程体系)

云计算 396
本篇文章给大家谈谈云计算专业核心课程有哪些,以及云计算专业课程体系对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 本文目录一览: 1、云计算需要学习哪些课程?

本篇文章给大家谈谈云计算专业核心课程有哪些,以及云计算专业课程体系对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

云计算需要学习哪些课程?

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

目前我们的云计算的课程为由浅入深、循序渐进的完整课程体系,包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。

云计算学习课程大纲如下:

1. Linux云计算网络管理实战

2. Linux系统管理及服务配置实战

3. Linux Shell自动化运维编程实战

4. 开源数据库SQL/NOSQL运维实战

5. 大型网站高并发架构及自动化运维项目

6. 网站安全渗透测试及性能调优项目实战

7. 公有云运维技术项目实战

8. 企业私有云架构及运维实战

9. Python自动化运维开发基础

10. Python自动化运维开发项目实战

云计算主要学哪些课程?

主要课程:

本专业主要课程有:Linux操作系统应用、虚拟化技术、Java程序设计、OpenStack系统应用、Hadoop分布式应用、数据存储技术、云平台管理系统、云数据中心构建与运维、云存储产品配置与应用、大数据平台和大数据分析、云安全产品配置与应用等。

可从事的工作岗位:

1.云平台管理、服务架设、数据安全维护、性能优化的云平台运维工程师;

2.基于云应用类软件产品的开发、测试、部署、维护等的云服务应用/开发工程师;

3.推广销售云计算管理平台和服务器虚拟化软件及云应用软件系统的产品销售工程师;

4.处理客户的技术咨询,解决常见产品技术问题的技术客服;

5.为企业或政府搭建云计算管理平台,确保私有云平台顺利上线运行的云平台实施工程师。

以上内容参考 江苏安全技术职业学院-云计算技术与应用专业介绍

计算机四大核心课程

计算机四大核心课程有电子商务设备与工具安全操作与维护、电子商务流程、电子商务网站设计与制作、网络营销实务、电子商务数据安全实务、条码编制实务等。

计算机科学与技术是国家一级学科,下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

扩展资料

主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

课程设置:

计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008操作系统、局域网组建、Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。

云计算与大数据专业的主要课程是什么

大数据的基础知识,科普类的,个人去买本书就行了,大数据时代这样的书很多介绍的大数据的。

另外大数据的技术,如数据采集,数据存取,基础架构,数据处理,统计分析,数据挖掘,模型预测,结果呈现。

大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。

主修课程:面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

扩展资料:

应用领域

大数据技术被渗透到社会的方方面面,医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年,从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度,在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。

大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术(虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理)、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

参考资料:百度百科-大数据技术与应用

云计算技术与应用专业主要学习什么课程?

云计算技术与应用专业主要课程普通专业课程:《云计算导论》、《虚拟化技术》、《数据库应用》、《海量存储技术》、《数据通信技术》等。

云计算技术应用是中国普通高等学校专科专业。

专业定义

云计算技术与应用主要研究计算机软硬件、网络、信息系统等方面基本知识和技能,进行云计算的系统建设、运行维护、云平台软件开发、测试评估、安全配置、迁移服务等。例如:运用大数据迅速拣货、配送的菜鸟云仓建设与应用,大数据平台规划与建设,云平台的研发等。

以上内容参考 百度百科-云计算技术应用

云计算专业核心课程有哪些的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于云计算专业课程体系、云计算专业核心课程有哪些的信息别忘了在本站进行查找喔。

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